Компания Nvidia на конференции GPU Technology представила первый в мире суперкомпьютер Nvidia DGX-1 для глубокого обучения, обладающий достаточной вычислительной мощью для развития искусственного интеллекта (ИИ).
Система Nvidia DGX-1, специально разработанная для задач глубокого обучения, оснащена всем необходимым аппаратным и программным обеспечением, а также инструментами разработки для быстрого и легкого развертывания системы. В основе полностью готового к эксплуатации суперкомпьютера лежит новое поколение графических процессоров Tesla P100.
Благодаря использованию GPU-ускоренных вычислений, система глубокого обучения DGX-1 позволяет исследователям в области данных создавать новые классы умных машин, способных учиться, видеть и воспринимать мир как человек. Новая система обладает большой вычислительной мощью, позволяя запускать приложения искусственного интеллекта нового поколения.
Система глубокого обучения DGX-1 построена на базе графических процессоров Tesla P100 на архитектуре Pascal. Среди других передовых технологий, обеспечивающих максимальную производительность и простоту использования DGX-1, применяется скоростной интерфейс NVLink для максимальной масштабируемости приложений; 16-нм процесс производства FinFET для энергоэффективности, технология производства памяти Chip-on-Wafer-on-Substrate с HBM2 для работы с большими объемами данных, а также новые инструкции половинной точности, которые обеспечивают более 21 Тфлопс пиковой производительности в задачах глубокого обучения.
Сочетание этих технологий обеспечивает системе DGX-1 производительность, позволяющую обучать сети в 12 раз быстрее по сравнению с решениями на базе четырех процессоров NVIDIA Maxwell, представленных в прошлом году.
Система DGX-1 включает полный набор программ с оптимизацией для глубокого обучения, который позволяет ученым и исследователям в области данных легко и быстро обучать глубокие нейронные сети. В набор ПО DGX-1 входит Nvidia Deep Learning GPU Training System (DIGITS), полноценная интерактивная система для создания глубоких нейронных сетей (DNN), а также GPU-ускоряемая библиотека примитивов для создания DNN - Nvidia CUDA Deep Neural Network (cuDNN) версии 5.
Помимо этого, система включает оптимизированные версии нескольких широко используемых фреймворков глубокого обучения, таких как Caffe, Theano и Torch. DGX-1 дополнительно предоставляет доступ к облачным инструментам управления, обновлениям ПО и банку приложений-контейнеров.
Система DGX-1 обеспечивает пиковую производительность до 170 терафлопс вычислений половинной точности (FP16). Система выполнена на базе восьми GPU-ускорителей Tesla P100, с 16 Гб памяти на борту у каждого GPU, с использованием интерфейса NVLink Hybrid Cube Mesh, 7 Тб кэша SSD DL, двойного интерфейса 10GbE и шины Quad InfiniBand 100 Гбит/с. Система выполнена в юните форм-фактора 3U и обладает энергопотреблением порядка 3200 Вт.
В США системы глубокого обучения NVIDIA DGX-1 будут доступны напрямую у NVIDIA и у некоторых партнеров в июне, в других регионах планеты - с третьего квартала 2016 года.